背景介绍

　　气味是由某些特定的挥发性分子进入鼻腔，激活嗅觉上皮细胞中的嗅觉蛋白受体，经过一系列生化反应和神经传递通道，最终被大脑感知。不同气味物质之间可以产生复杂的协同作用，日常能闻到的食品或者日用品的气味，往往是多种物质综合产生的效果，所以气味重组和缺失试验可以有效重现样品气味特征。

　　传统的分子感官分析方法需要离线采用标样或对照品进行复配，过程较为复杂，同时存在物质鉴定不准、标准品不易获得或者昂贵、浓度比例不一致等缺点。如果能实现混合气味的在线感知，可以有效解决上述问题。近期，中广测向章敏研究团队开发出拥有自主知识产权的气味成分在线智能组合分析系统，直接在原有的样品色谱峰中将气味关键活性成分组合起来，一次释放到嗅闻装置进行混合气味感知，可快速、准确地重现样品本身气味特征，高效解决仪器在线混合气味感知的技术难题。

　　适用范围

　　气味剖析、食品风味分析、香精香料分析、天然产物分析等应用，也可用于环境臭味及纺织品、医药、家具、汽车材料等领域的异味分析。

　　技术特点

　　1.实现了在线即时混合气味感知；

　　2.解决了传统分子感官分析方法中气味重组和缺失实验需要离线准备标准样品并配置成溶液的繁琐过程；

　　3.弥补了某些化合物标样无法获得或者价格昂贵，以及某些气味化合物结构难以准确鉴定，导致气味模拟无法很好重现的难题；

　　4.突破了传统GC-O方法只能对单个组分的气味进行感官分析的限制，可以任意组合样品中的气味成分,并进行混合物的气味感官分析；

　　5.可以排除保留时间相近的色谱峰对GC-O分析结果的干扰，得到相对纯净的单个组分的气味特征；

　　6.通过多次进样对痕量气味组分进行在线富集和调制，显著提高了化合物的检测灵敏度，能够鉴定到含量很低的关键气味成分；

　　7.可以评估样品前处理方式以及进样过程对样品气味成分分析的影响。

　　应用案例

　　1.组合式嗅闻感官分析方法成功模拟出样品香气

　　对栀子花鲜花样品和某茉莉花香水样品中有嗅闻信号的组分进行在线筛选和组合后，通过嗅闻仪进行混合成分感官分析，成功模拟了原有样品的香气（香气特征重合度分别达到了90%和85%以上）。

　　2.分段式嗅闻分析方法解析酱香型白酒的风味特征

　　对白酒中不同挥发性的组分进行分段式嗅闻分析，得到香气特征和物质信息。其中，似酱香味主要成分为己酸乙酯、庚酸乙酯、乳酸乙酯等酯类物质；似烤香味主要包括甲基吡咯酮、2,6-二乙基吡嗪、琥珀酸乙酯等物质；似花香味物质含有苯乙醇、大马士酮、β-紫罗兰酮等物质。

　　3.精确式嗅闻分析方法精准区分单峰气体特征信息

　　采用该系统可以通过精确设定切换时间，将出峰时间接近的组分进行切割后，选择性进入组合器进行嗅闻感知分析，能够减少甚至消除干扰，得到更准确的单峰气体特征信息。

　　技术升级服务

　　中广测提供在GC-MS或GC-O基础上的技术升级改造服务，整套仪器系统配置咨询等技术服务。