表面增强拉曼光谱技术在药物分析领域的应用
传统色谱、质谱类药物检测手段存在操作繁琐、耗时久、检测成本高等局限，难以满足临床急诊、现场快速筛查需求。表面增强拉曼光谱（SERS）依托贵金属纳米材料局域等离子体共振与热点效应，具备超高灵敏、无标记、快速检测优势，在复杂基质药物分析领域极具应用潜力。本工作设计溴修饰银、金包银等系列纳米SERS基底，配套甲醇除蛋白、离子诱导聚集前处理策略，有效削弱血清、尿液等生物基质中蛋白、脂质背景干扰；引入PCA-LDA、SVM等机器学习算法，搭建多组分药物智能识别模型。该体系可实现抗生素、麻醉药、心血管药、精神类药物、抗肿瘤药及农药残留的定性定量检测，多数目标物检测限达pg~ng/mL级别，混合药物识别准确率超90%。团队构建覆盖百余种药物的SERS指纹数据库，已在医院完成农药中毒急诊临床检测，全程仅30分钟即可出具结果。当前SERS技术仍存在基底重现性差、检测标准缺失等问题，未来将开发环境响应型新型基底、便携式检测设备，完善标准化光谱数据库，推进SERS在治疗药物监测、食品安全现场筛查的临床转化应用。
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2026-10-20
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