[报告]从自动化培养到高通量筛选：全流程类器官转化解决方案
报告时间: 2025-07-15 06:30
第三届类器官技术创新及应用进展网络会议
2025年07月15日 01:00
苏园园
美谷分子仪器（上海）有限公司
中国科学院生物化学与细胞生物学研究所博士，2013年进入显微成像行业，专注于高端成像系统的技术支持和市场推广。在共聚焦显微镜、高内涵成像系统等先进技术的应用与优化方面积累了十余年经验，长期为细胞生物学、神经科学、免疫学等领域的科研用户提供专业支持。目前任职于美谷分子仪器（Molecular Devices），担任成像产品线产品经理，主导市场战略制定、产品定位优化及技术推广工作，致力于推动前沿成像技术与生命科学研究的深度融合。
类器官已成为疾病建模、药物筛选和精准治疗的有力工具，但由于大规模培养和与高通量筛选平台的兼容性方面的挑战，它们在下游转化的应用仍然有限。为了解决这些限制，我们开发了CellXpress.ai自动化类器官培养系统和新一代ImageXpress HCS.ai高内涵成像系统。通过将全流程自动化、机器学习驱动的决策和先进的高内涵成像相结合，实现3D模型精确、大规模的表型分析，助力精准治疗和药物发现。
美谷分子仪器（上海）有限公司
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