[报告]深度学习在拉曼光谱分析中的应用
报告时间: 2020-09-24 07:15
第二届拉曼光谱网络会议（iCRS2020）
2020年09月23日 00:30
王健年
北京鉴知技术有限公司
光学工程硕士，毕业于北京理工大学精密光学及微纳米实验室，现任北京鉴知技术有限公司算法工程师。
拉曼光谱是一种检测物质分子结构的光谱技术，可以快速无损地检测到各类物质的指纹光谱，通过检测光谱与数据库中的光谱进行匹配来识别未知物质。传统识别算法多是由人工设计识别特征或是经典的数学分类算法，在海量数据库和复杂苛刻的应用场景中，识别结果往往不能尽如人意。本报告带来全新的算法理念，将人工智能与拉曼光谱结合，自动提取最优特征，可进行未知物的准确识别和混合物分析，将识别准确率提升至99%以上。
北京鉴知技术有限公司
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