广电计量明志茂：以“三化五新”构建协同生态，卡位具身机器人等检测新赛道 | 生态领航伙伴

当人形机器人走出训练场，当无人机穿梭于城市天际线，一个万亿级的检测产业蓝海正在开启。

近日，以“AI+X 助检腾飞”为主题的ACCSI第九届检验检测产业峰会，在北京隆重召开。主管部门领导、院士专家、头部检测机构、仪器设备企业及产业链上下游代表等超500人参会，共探人工智能浪潮下检验检测产业高质量发展新路径。

峰会上，广电计量检测集团股份有限公司（简称：广电计量，股票代码：002967）党委副书记、总经理明志茂作为特邀嘉宾，带来了题为《检验检测在具身智能机器人等新兴产业的战略布局》的主题报告，分享了广电计量在新兴检测领域的高瞻布局。

他指出，智能体产业的底层逻辑是“技术同源”，要以能力泛化、平台集约、生态协同思路，打造支撑新质生产力的一体化检测验证体系，构筑起面向未来智能时代的“通关密码”。

看透“技术同源”，拒绝“摊大饼”式内卷

“未来的竞争，不是单一产品的竞争，而是系统协同能力的竞争。”明志茂开宗明义地指出，具身智能、低空飞行器、智能网联汽车等看似平行的赛道，本质上都是由感知、决策、执行、平台四个层次耦合而成的系统性技术体系。

他强调，新兴产业检测面临的，其实是两大核心瓶颈：

硬件侧：供能效率、热管理、长期可靠性、极端环境适应性仍是共性短板；

软件侧：数据质量、模型鲁棒性、系统安全、复杂场景动态适配能力亟待补强。

明志茂表示，当前行业最大的痛点在于“跟风式”的分散建设——各个领域都在各自建能力，导致严重的同质化浪费。而真正的破局点在于“按共性逻辑系统建能力”。

对此他解释，无论是机器人的关节，还是飞行器的电机，无论是AI大模型的算力，还是无人车的芯片，底层都共享着感知与控制、供能与热管理、执行与动力这三条核心链路。

“按行业分散建设，容易形成重复布局；按技术逻辑统筹建设，才能形成系统能力。”这句话，道破了检测机构向新质生产力转型的底层逻辑。

“降维打击”，用新能源汽车的“硬能力”找新大陆

面对全新且快速迭代的智能体，检测机构如何快速跟进构建能力？

明志茂给出了一个极具智慧的答案：“从新能源汽车能力出发，是面向新兴产业进行系统布局的最现实路径。”

明志茂表示，经过多年的狂飙突进，新能源汽车在“三电”（电池、电机、电控）、热管理、功能安全及芯片可靠性等领域，已经建立了极其成熟且完整的测试验证链条。而这套“硬核底座”完全可以进行跨赛道泛化延伸：

新能源汽车的电池管理测试，可直接转化为机器人高效供能系统、低空飞行器动力能源的验证方案。

整车复杂的热管理系统经验，完美适配高热流密度芯片散热及紧凑空间的精密温控。

底盘控制的积累可直接赋能机器人执行机构与飞控系统。

这样的“成熟技术赋能”，能够大幅降低新领域检测需求匹配的难度。

不仅如此，广电计量更进一步提出了“软硬双轮驱动”。面对智能体，检测不能仅限于物理硬件，更要深入“数据-算力-模型-应用”的数字化腹地，对AI模型进行数据投毒检测、对抗训练、鲁棒性修复等高阶测评。

这种从硬到软的立体化底座，构成了广电计量切入新兴市场的“杀手锏”。

构筑三位一体的全链防线

针对具身智能机器人领域的检测需求，广电计量搭建了一套立体环绕的“全链检测验证框架”，确保从研发到商用全流程可信可控。

硬件层：围绕零部件、整机建立功能性能与安全可靠性验证。特别值得一提的是，广电计量利用AI驱动，融合机理建模与AI识别，构建了高价值部件（如谐波减速器、关节模组）的寿命预测闭环，将单纯的“事后检测”升级为“预测性维护”。

软件层：确保AI从“能识别”到“能决策”再到“能稳定执行”。这不仅涉及高算力芯片的底层支撑，更包含对大模型推理规划能力的系统验证。

场景层：广电计量打造“实验室—仿真—实景”闭环，通过数字孪生与半实物仿真，在虚拟环境中用海量极端场景训练智能体；随后在真实场景中验证其鲁棒性。

为了让这套体系有章可循，广电计量还积极联合国家地方共建具身智能机器人创新中心、智元机器人、优必选等头部力量，深度参与《人工智能具身智能智能化分级》《人形机器人技术要求》等多项行业标准的制定。“没有统一标尺，我们就参与创造标尺”。

在实操案例中，这套体系的威力展露无遗：

从利用多模态大模型实现3nm制程晶圆的AI自动阅片与缺陷判定，到为无人机集群构建跨域协同的智能化测试与状态评估平台，广电计量正用实打实的硬核技术，确保智能体在复杂现实中做到“数据准确、决策可靠、控制精准、执行安全”。

平台引领、生态协同，打造高质量检测基础设施

在报告最后，明志茂将落脚点放在了“生态与未来”。广电计量将持续以“三化五新”为抓手，大力推动自动化、数字化、智能化，构建新技术、新标准、新工具、新体系、新生态，期待与行业各方深化交流、协同合作，携手共建打造新生态，共同赋能新兴产业高质量发展。

明志茂强调，未来的检测平台绝不能仅仅是实验室的物理叠加，而必须是可动态演进的公共技术基础设施，形成真正的行业生态。

他表示，平台建设要敢于啃硬骨头，聚焦于那些“难而稀缺”的能力——比如大幅降低试错成本的数字孪生虚实结合验证，或是保障高价值部件长周期运行的预测性维护体系。

“不是建设三套彼此独立的检测能力，而是建设一套可支撑多产业发展的系统性能力体系。”明志茂的这句结语，不仅总结了广电计量的战略布局，也为整个检验检测行业点破了通往未来的那层窗户纸。在智能体产业爆发的黎明时分，广电计量正凭借深刻的洞察与扎实的底座，稳稳站上了新赛道的起跑线。